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升降機(jī)人臉識(shí)別系統(tǒng)的主要構(gòu)成部分

發(fā)布來(lái)源:安徽賽芙智能科技有限公司  發(fā)布日期: 2023-11-20  訪問(wèn)量:574

升降機(jī)人臉識(shí)別系統(tǒng)的主要構(gòu)成部分通常包括以下幾個(gè)部分:

    人臉采集設(shè)備:用于獲取升降機(jī)乘客的人臉圖像,常見(jiàn)的設(shè)備包括攝像頭、紅外線攝像頭或深度相機(jī)等。這些設(shè)備可以以不同的角度和光照條件對(duì)人臉進(jìn)行采集,以獲得準(zhǔn)確的人臉圖像。

    人臉檢測(cè)與提取算法:通過(guò)使用人臉檢測(cè)算法,例如Viola-Jones算法或深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò),對(duì)采集到的圖像進(jìn)行處理,從中準(zhǔn)確地檢測(cè)和提取出人臉區(qū)域。這個(gè)步驟是為后續(xù)的人臉特征提取和匹配做準(zhǔn)備。

    人臉特征提取與建模:使用特征提取算法,如局部二值模式(LBP)或深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò),從檢測(cè)到的人臉圖像中提取出關(guān)鍵的人臉特征,并將其轉(zhuǎn)換為數(shù)學(xué)向量或特征模型。這些特征模型能夠表征人臉在特征空間中的獨(dú)特性。

    人臉數(shù)據(jù)庫(kù):用于存儲(chǔ)已注冊(cè)用戶的人臉特征數(shù)據(jù)。每個(gè)用戶的人臉特征數(shù)據(jù)通常與其身份信息進(jìn)行關(guān)聯(lián),以便進(jìn)行后續(xù)的身份驗(yàn)證或識(shí)別。

    人臉匹配與識(shí)別算法:當(dāng)有新的人臉采集到系統(tǒng)中時(shí),系統(tǒng)會(huì)將采集到的人臉特征與已有的人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中的人臉特征進(jìn)行比對(duì)和匹配。常見(jiàn)的匹配算法包括歐氏距離、余弦相似度或支持向量機(jī)等。根據(jù)匹配結(jié)果,系統(tǒng)可以判斷出乘客的身份并決定是否授權(quán)其進(jìn)入相應(yīng)的樓層。

    控制與認(rèn)證模塊:根據(jù)人臉識(shí)別結(jié)果,控制升降機(jī)的運(yùn)行,并進(jìn)行授權(quán)或認(rèn)證操作。如果識(shí)別成功且乘客身份合法,則授權(quán)乘客進(jìn)入相應(yīng)的樓層。否則,系統(tǒng)可能會(huì)拒絕或警告未經(jīng)授權(quán)的進(jìn)入。

    用戶管理與系統(tǒng)配置:用于對(duì)注冊(cè)用戶進(jìn)行管理,包括注冊(cè)新用戶、刪除舊用戶、更新用戶信息等。此外,系統(tǒng)提供了一些配置選項(xiàng),如識(shí)別閾值、人臉注冊(cè)和證件驗(yàn)證策略等,以滿足不同的應(yīng)用需求和安全級(jí)別。 

這些構(gòu)成部分共同構(gòu)成了升降機(jī)人臉識(shí)別系統(tǒng),通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)乘客身份的自動(dòng)認(rèn)證和授權(quán)管理。




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